概述
DW 数据格式是一种简单的文本数据格式,通常用于存储和传输结构化数据。每行数据代表一条记录,每条记录由多个键值对组成,键值对之间使用 & 符号分隔。每个键值对的格式为 key=value,其中 key 是字段名,value 是对应的值。
例: i=14&t=标题&type=12
数据格式规范
1. 基本结构
- 每行数据代表一条记录,每行数据以换行符 \n 或 \r\n 分割。
- 每条记录由多个键值对组成,键值对之间使用 & 符号分隔。
- 每个键值对的格式为 key=value。
- 每行数据& 符号可以省略。
- 键值对中的 = 符号用于分隔键和值,& 符号用于分隔不同的键值对。
- 值可以是任意字符串。如果值中包含特殊字符( &、= \n \r ),需要进行转义处理。转义方法dw.b,详细文档里有源码
2. 示例数据
以下是一些符合 DW 数据格式的示例数据:
i=10321&t=39213
&i=10323&t=3223
i=3291&t=a030&info=信息
6. 应用场景
DW 数据格式适用于以下场景:
- 简单的数据存储和传输。
- 需要快速解析和处理的场景。
- 数据量较小且结构相对固定的场景。
示例解析
以下是对示例数据的解析结果:
- i=10321&t=39213
- &i=10323&t=3223
- i=3291&t=a030&info==pITLJ0cAfKcCKKJJF4LM
- i 的值为 3291
- t 的值为 a030
- info的值已经编码,解码后值为“信息&特殊字符”
总结:
DW 数据格式是一种简单、灵活的数据格式,适用于多种场景。通过遵循上述规范,可以确保数据的正确解析和处理。
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